苏黎世联邦理工学院（德语：Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称：ETH Zurich），又译为瑞士联邦理工学院（苏黎世），坐落于瑞士苏黎世，创建于1854年，最初是由瑞士联邦政府以巴黎综合理工学院为蓝本而创立的理工学院，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院。ETH Zurich是IDEA联盟成员之一。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，苏黎世联邦理工学院物理、气候科学、统计学或相关学科正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

我们邀请申请苏黎世联邦理工学院大气和气候科学研究所教授气候物理小组的访问学者、博士后或高级博士后级别的一个或多个全职职位。

我们正在寻找具有耦合全球或区域气候模型、模型结果分析、气候情景和影响或应用于环境问题的机器学习/数据科学方面具有研究经验的物理科学家。

➡️【项目背景】

成功的参与者可以使用耦合全球（CMIP）模拟，使用CESM2设计和设置新的模型实验，推动环流模拟或使用现有的区域模型模拟来改善气候情景，并将其与影响联系起来。

目标是在ETH领域的SPEED2ZERO倡议的框架内开发高分辨率气候信息。需要各种类型的气候情景来量化气候变化和极端对瑞士和欧洲可再生能源和生物多样性可用性的影响。新的机器学习模型能够模拟高维密度分布，并可以从高分辨率气候模型模拟中学习，以更低的计算成本生成新的合理天气模式。

或者，基于物理的方法来“促进”动态全球气候模型中非常罕见和极端条件的方法，可以通过从过去、现在和未来气候的选定事件集中重新初始化大型集合，为威胁人类健康、农业产量或能源系统可靠性的未来潜在极端气候事件提供故事情节和定量估计。具有能源建模或相关影响方面专业知识的候选人，或有兴趣进入该领域的候选人，可以支持目前将气候模型与影响模型相结合的努力。

这些发展也将有助于实现2025年的瑞士气候变化情景。项目还可以包括不确定性量化、模型校准，或将观测、重新分析和排放驱动的长期区域和全球模拟组合成涵盖过去、现在和未来的无缝气候信息。关键要求是一致地处理跨时间尺度和参考期的不确定性，考虑模型性能、偏见和紧急约束，以及利益相关者的相关性和可访问性。其他努力将侧重于改善极端情况的无缝气候信息。

上述主题是广泛和交叉的，并且可能并鼓励其他类似的研究方向。合作包括国家气象局气象瑞士、瑞士数据科学中心SDSC、Nicolai Meinshausen教授（统计学和机器学习）、在ETH领域的六个机构从事能源和生物多样性工作的各种小组组长以及国际合作伙伴。

➡️【职位描述】

申请人应为一个或多个相应主题做出贡献，并在所述研究领域之一发挥领导作用，包括对学生的监督。这些职位最初为两年，可以根据业绩和资金的可用性延长。开始日期尽快，但可以协商。

➡️【您的个人档案】

• 您必须拥有物理、气候科学、统计学或相关学科的博士学位
• 理想的气候模型工作知识，以及shell脚本、Linux操作系统、高性能计算或高级统计和数据分析框架（python，R）的经验
• 无论您的背景如何，您都将具有互动的个性，使用尖端数值气候模型及其产出的动力
• 在跨学科和国际环境中进行研究的能力
• 在会议会谈和期刊文章中传播结果的强烈愿望。
• 需要流利的英语（书面和口头）和较强的沟通能力
• 特别是在同行评审期刊上发表研究成果的经验

➡️【我们提供】

我们提供充满活力和鼓舞人心的研究环境，良好的工作条件，超级计算基础设施，并为成功的候选人带来自己的研究想法和经验的很大程度的自由。苏黎世联邦理工学院的大气和气候科学研究所是全球和区域气候变化研究领域的世界领先研究所，位于领先的国际自然科学和技术大学之一。

➡️【我们重视多样性】

根据我们的价值观，苏黎世联邦理工学院鼓励包容性文化。我们促进机会平等，重视多样性，并培养一个尊重所有员工和学生的权利和尊严的工作和学习环境。访问我们的平等机会和多样性网站，了解我们如何确保公平和开放的环境，让每个人都能成长和繁荣。

➡️【如何申请呢？】

我们期待收到您的在线申请，并提供以下文件：

• 简历
• 出版清单
• 三位专业推荐人的姓名和联系方式

请附上一份详细的动机和研究想法声明，并讨论您现有和未来的工作将如何以及在哪里融入指定的项目。申请截止日期为7月15日，但将继续审查申请，直到职位空缺。