康奈尔大学（Cornell University），又译作“康乃尔大学”，主校区位于美国纽约州汤普金斯县伊萨卡市东北部，是美国境内的一所私立综合类研究型大学，为常春藤联盟成员校、国际大学气候联盟成员校、美国公立与赠地大学协会成员校、美国大学协会的十四个创始院校之一 。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，康奈尔大学大气科学或相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

➡️【位置功能】

康奈尔大学地球和大气科学系正在寻找一名访问学者、博士后助理，以开发尖端的机器学习和人工智能技术，以改善干旱预测、季节性预测以及数值天气和气候建模。气候变化正在加剧干旱等极端事件的发生和强度，迫切需要先进的计算方法来增强我们对这些现象的理解和预测能力。该职位在传统资助机制之外得到支持，因此博士后助理在学习、适应和发布ML/AI及其在大气和气候科学研究中的应用方面将具有额外的灵活性。

该职位的主要重点是利用最先进的机器学习和人工智能算法，从高分辨率气候数据集中提取有价值的见解，包括动态、经典统计和基于机器学习的缩减。总体目标是通过更好地量化和沟通区域和地方气候预测中的不确定性，特别强调极端事件，提高气候信息对从业者的可用性。

该项目为连接基础和应用气候科学提供了一个令人兴奋的机会，让您开发私营和公共部门所需的多样化技能组合。您将有机会与国家大气研究中心和国家海洋和大气管理局的地球物理流体动力学实验室等知名机构合作，并在顶级期刊上发表研究。

这个职位是全职的，将位于纽约伊萨卡。

➡️【预期的时间划分】

•开发、设计和应用机器学习/人工智能算法和工作流程，以改善天气、季节性预测和气候模型预测。应用可能包括（但不限于）新的缩小方法、集成后处理和偏置校正、模型参数化、陆地-大气耦合分析，以及用模型输出合成观测数据的新实验方法（40%）。

•撰写手稿并在高质量的同行评审期刊上发布结果，并在会议和研讨会上展示结果（40%）。

•自我指导的研究和专业发展（10%）。

•参加会议和旅行，与项目合作伙伴合作（5%）。

•指导和知识共享：活动可以包括帮助组织部门黑客马拉松，协助研究生和本科生进行研究项目，客座讲座等。（5%）。

➡️【职位要求】

•大气科学或相关领域的博士学位。

•具有气候模型、季节性预测产品（例如NMME）、数值天气模型的经验，或处理大型地理空间数据集的其他方面的专业知识。

• 优秀的书面和口头沟通能力。

•熟练使用Python（首选）或其他数据分析软件。

•独立和作为团队的一部分进行研究的能力和愿望。

•对教学、指导或外联感兴趣的证据。

•必须能够满足该职位的旅行要求，拥有可靠的交通工具，以及拥有并保持有效和不受限制的纽约州驾驶执照，并获准驾驶大学业务。

➡️【行使监督】

成功的候选人应与本科生和研究生小组成员一起进行相关或不同的研究，并在合作时提供指导和指导。

➡️【如何申请】

请通过学术工作在xsqxxxxxxxxxx

合格的候选人应提交一份简短的求z信、CV、三个推J信的联XXX，以及一份支持不同社区的声明（这可以是一份独立的文件（首选），也可以将信息嵌入申请材料的其他部分），概述候选人如何通过研究、教学、服务、指导、扩展和/或外联，通过网Z为支持康奈尔大学“任何人……任何研究”的历史使命做出贡献。

康奈尔大学是一所创新的常春藤联盟和赠地大学，也是一个很棒的工作场所。我们由学者、学生和工作人员组成的包容性社区赋予了一种不寻常的更大目标感，并贡献创造性的想法，以推进大学的教学、发现和参与使命。

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