普林斯顿大学（Princeton University），简称“普林斯顿”，位于美国东海岸的新泽西州普林斯顿市，是一所私立研究型大学，隶属于普林斯顿董事会，是美国大学协会14所创始院校之一、常春藤联盟成员之一以及常春藤联盟中三所“大藤”院校之一，常年占据USNEWS全美综合大学排行榜榜首。

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普林斯顿大学的S实验室旨在招聘1到2个访问学者、博士后或更多高级研究职位，从事与基于质谱代谢组学数据的机器学习相关的项目。职位从2024年7月开始开放，并将一直开放，直到找到合适的职位。

成功的候选人将开发和应用质谱数据的计算方法，人工智能/机器学习（AI/ML）是主要重点。他们将有机会领导和促进一系列令人兴奋的项目：例如，开发机器学习方法，以识别MS/MS数据中的已知和未知代谢物；对人类疾病基于质谱的代谢组学的荟萃分析；重新分析大规模临床数据集以识别新的非法药物；与反兴奋剂计划合作以识别新的性能增强药物；或策划和开发新的数据资源。还有机会支持制定符合实验室利益和目标的独立研究议程。

工作范围以实验室最近的出版物为基础，例如将语言模型与质谱数据相结合，开发生物和化学工具来发现细菌天然产品，或执行质谱数据集的存储库规模元分析。这项研究本质上是计算性的，但涉及与实验合作者的密切互动。许多问题受到本质上低质量或嘈杂数据的限制，成功的候选人除了模型开发和评估外，还将热衷于为数据预处理和策划做出贡献。

这个机会将为学术界或行业中涉及计算生物学/化学、生物数据机器学习和药物发现/设计的一系列竞争性职位做好准备。认真对待指导，并将尽一切努力确保候选人能够在职业生涯的下一阶段实现目标。

成功的候选人将有动力，独立，并具有很强的书面沟通能力。

候选人必须具有以下一个或多个领域的经验，至少通过一份第一作者出版物证明：计算生物学/生物信息学、化学信息学、分析化学/质谱法/代谢组学或机器学习/计算机科学。

任期基于级别。博士后级别的职位为期一年，在表现令人满意和持续获得资金之前，可以续签；那些更高级别的职位可能会有多年任期。

个人应该拥有或期望拥有在计算生物学、化学、生物化学、计算机科学、生物工程或相关领域具有适当研究经验的博士学位。

要在线申请，请访问xxxxxx，并提交简历和求职信。求职信应突出您认为最好满足上述领域经验要求的1-3种出版物或预印本。也请附上三个参考资料的联系信息。通过初步筛选的合格候选人可能会获得简短的编程练习，以评估他们的技能。只会联系合适的候选人。

该职位受普林斯顿大学背景调查政策的约束。这个职位的工作地点是普林斯顿大学校园内的面对面工作地点。

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