波士顿大学（Boston University），简称BU，是一所创办于1839年的私立综合类研究型大学，爱国者联盟成员，美国大学协会成员校。
想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，波士顿大学计算机科学、数据科学、计算生物学、系统生物学/免疫学、生物信息学或其他相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学小编每天定时更新访学招聘信息，感谢关 注51访学。
波士顿国家新兴传染病实验室的原子实验室（https://atomic-lab.org/）正在寻找一名具有人工智能、数据科学和生物信息学背景的访问学者、博士后研究员。
➡️职位描述：
成功的候选人将在开发和实施利用人工智能和数据驱动方法进行人类免疫反应监测、疾病预测和识别传染病，特别是新冠肺炎和流感的保护性反应的技术方面发挥关键作用。该作用涉及将最先进的软件开发方法、机器学习和人工智能技术应用于高维数据，以执行集成和探索性分析。
该项目旨在开发能够利用免疫表型数据的工具，例如带有转录组、蛋白组和临床数据的单细胞细胞测量数据，以深入了解人类免疫系统和保护性免疫。该角色的一个关键部分将是调查先前存在的免疫力如何与感染或疫苗接种结果相关，以确定与保护性病毒免疫相关的免疫特征。
➡️职位职责：
- 领导一个开发新型人工智能平台的项目，该平台设计并利用该平台来定义各种疫苗和传染病保护的新相关性。
- 获取、处理、集成和标准化大型数据集，并构建数据库。
- 对多组学数据集进行综合和探索性分析，并应用机器学习方法来破译对感染和疫苗的免疫反应。
➡️选择标准：
- 计算机科学、数据科学、计算生物学、系统生物学/免疫学、生物信息学或其他相关领域的博士学位。
- 良好的生产力记录，同行评审科学期刊的第一作者出版物就证明了这一点。
- 在（A）开发人工智能算法或（B）数据分析和处理“组学”数据集（转录组学、蛋白质组学、细胞测量）方面有丰富的经验，包括R脚本、已发布的R包或对开源软件项目的贡献。
- 熟练使用R语言，以及机器学习和人工智能，在数据分析方面拥有丰富的经验。
- 使用Linux、Git、Docker、PHP、Python、MySQL、MongoDB的深入知识和技能，以及熟悉JavaScript、HTML和CSS等其他编程语言。
- 优秀的沟通技巧，体现在国际认可的会议上的口头陈述。
- 拥有免疫学背景知识。
➡️如何申请？
请将以下文件通过电子邮件发送给adriana Tomic教授 atomic[at]bu.edu：
- 简历
- 突出对每个列出的出版物GitHub配置文件的智力和技术贡献的出版物列表
- 求职信，详细说明您如何满足工作描述中详述的每个选择标准
- 三封推荐信
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