项目描述：

我们邀请海德堡大学理论物理研究所(ITP)的机器学习和天体物理学/宇宙学访问学者、博士后职位的申请，在Caroline Heneka博士领导的机器学习和观测宇宙学研究小组工作。这位访问学者、博士后研究员将为一个活跃的研究项目做出贡献，该项目是为天体物理学和宇宙学开发最先进的机器学习方法。具体的应用涉及大型射电测量、多线强度测绘和再电离时代的研究。将领导生成、推理(SBI)和进一步典型下游任务的ML模型的开发。

研究员将有机会监督和指导学生。该研究小组在国际上积极参与多种合作，如低频阵列(LOFAR)、平方公里阵列(SKA)、4米多目标光谱望远镜(4MOST)，并参与了美国国家航空航天局的提案，如宇宙黎明强度测绘仪(CDIM)和远红外光谱空间望远镜(FIRSST)。成功的申请人将受益于海德堡充满活力的物理和机器学习社区，在海德堡，ITP与理论天体物理研究所(ITA)、科学计算跨学科中心(IWR)和马普天文研究所(MPIA)有着密切的联系。

申请要求：

申请人有望在现代机器方法和深度学习架构方面拥有最新的研究经验。

具有大型射电测量、计算天体物理学或一般计算机科学的研究背景也将被优先考虑。

候选人应持有物理学、天文学、计算机科学或相关领域的博士学位。

所需申请材料:

• 附信
• 简历
• 研究报告
• 出版物列表
• 三封推荐信