数据、系统和社会研究所的麻省理工学院统计和数据科学中心正在寻找统计学习、强化学习、理论统计或相关领域的访问学者、博士后申请人。申请人要有扎实的概率统计/机器学习背景。这位访问学者、博士后研究员将接受亚历山大·拉赫林(麻省理工学院)的指导。我们将于12月15日开始审核申请。这将是一个为期一年或两年的任命，从2025年7月1日(或更早)开始，有可能根据令人满意的表现续签第二年。

职位要求:

要求:统计学、工程学、计算机科学、数学、经济学、运筹学或相关领域的博士学位(预期或已获得)；

较强的分析和书面沟通技巧；

能够在跨学科环境中有效工作；

并承诺参与IDSS活动。

所需申请材料：

• 附信
• 简历
• 研究报告
• 三个或更多参考字母

更多信息:

http://idss.mit.edu

Kim Strampel<idss-stats-postdoc@mit.edu)