杜克大学普拉特工程学院高级基因组技术中心。

杜克大学格斯巴赫实验室(生物医学工程系)和克劳福德实验室(儿科系)正在寻求一名访问学者、博士后科学家，从事单细胞多基因组和CRISPR表观基因组编辑屏幕实验的计算分析领域的工作。这个职位探索表观遗传建立的机制和对目标/全局基因表达模式的影响。数据将来自使用基于CRISPR/dCas9的表观基因组编辑工具、高通量筛选和人类诱导多能干细胞(hiPSCs)的实验，以模拟不同的细胞类型、表型和疾病。我们正在寻找一个高度积极和有才华的候选人(计算生物学，统计学，遗传学或相关领域的博士)，具有出色的定量和干实验室技能。

成功的候选人将有望开发和领导复杂的多染色体和/或CRISPR筛选数据集的计算分析。此人将注重细节，坚持最佳实践，并管理几个有竞争期限的正在进行的任务。这个干实验室职位将与湿实验室的研究生和博士后一起工作。因此，我们寻找一个能在团队环境中工作出色的人。

申请要求:

1.计算生物学、遗传学、统计学或相关学科的博士学位。

2.自我激励，能够推动自己的项目。

3.能够在团队环境中有效地工作，并在最少监督的情况下独立工作。

4.能够执行适当的计算和统计分析，并在5分钟内提交数据。能够从现有的文献中学习发展新的方法和策略来分析复杂的数据集。

6.很强的口头和书面沟通技巧。

7.很强的批判性思维能力和对细节的高度关注。

8.必须有先进的计算和统计分析技能。

以下技能非常可取(任意组合):

1.熟悉NGS平台和NGS数据分析

2.了解分析单细胞和批量测序数据的工作流程，包括RNA-seq、DNA甲基化、ChIP-seq和ATAC-seq、CRISPR和RNAi扰动筛选

3.能够建立整合多种数据类型的预测统计和机器学习模型，包括线性和非线性ML模型

4.能够利用公开可用的数据集(例如，DepMap、TCGA、ENCODE、GTEx、gnomAD等)。

所需申请材料:

附信

简历

研究报告

三封推荐信

更多信息请访问Charles Gersbach gersbachlabjobs@gmail.com