职位描述：

杜克大学尼古拉斯环境学院的 Qiu 实验室邀请 1-2 名积极进取的访问学者、博士后助理申请，专注于气候和栖息地变化下的森林动态和生物多样性。

我们寻求具有将多源遥感与从景观到全球尺度的生态大数据相结合经验的候选人。

理想的候选人将利用各种遥感传感器（例如激光雷达、高光谱、地面激光扫描、无人机等）以及各种生态数据（例如，森林清查、监测网络、相机陷阱图像、GBIF 数据等）。

职责包括开发和应用高级统计模型、机器学习和深度学习方法，以评估跨尺度和营养级的森林生物多样性的多个维度。

因此，我们寻求在遥感（特别是 LiDAR 和高光谱数据）和生态建模方面具有强大定量背景的申请人。

选定的访问学者、博士后将为数据分析和可视化、实地考察、指导本科生和研究生、手稿准备以及在会议上展示研究做出贡献。

他们还将有机会利用 Duke Forest、高性能计算集群、Riegl VZ-400i 和 Drone Lab 等资源，同时与 UNC 和北卡罗来纳州立大学的研究人员合作。

申请资格

申请人必须拥有生态学、环境科学、气候科学、计算机科学、地理学或相关领域的博士学位。

我们正在寻找对生态学和定量建模有浓厚兴趣的候选人，并接受过 R、Python 和/或 MATLAB 等编程语言的培训。

应具备处理和可视化地理空间数据（特别是 LiDAR 和高光谱数据）以及生态数据集的高级编程技能（例如 R 或 Python）。

具有高性能计算环境经验者优先。

同行评审出版物的良好记录也是可取的。

需要熟练的英语口语和书面语。

更多问题应通过电子邮件发送至 tong.qiu@duke.edu