工作说明
你准备好成为突破性研究的一部分了吗?现在就行动吧,抓住这个大好机会!
Cedars-Sinai为科学家提供了无与伦比的突破性技术、设施和资源,用于进行与一系列令人印象深刻的疾病和障碍相关的研究,从癌症、心脏病和消化系统疾病到遗传学、基因组学、神经科学和妇女健康。你可以和我们一起继续你的职业旅程!
斯隆卡实验室专注于开发使用新算法和机器学习技术进行核心脏病学数据全自动分析的创新方法,以及开发正电子发射断层扫描(PET)/计算机断层扫描(CT)血管造影成像的集成运动校正分析。
作为一名访问学者、博士后科学家,你将在Piotr斯隆卡博士的监督和指导下工作,Piotr博士是医学领域人工智能部门的创新成像主任、教授和首席研究员,是医学系医学成像研究和软件开发团队的一员。职责包括开发和实施新的研究技术和方案,分析和解释数据,作为作者或合著者参与出版物和演示,以支持NIH研究项目的目标。你将独立工作,但与导师/主要研究者和其他科学家、程序员和医生密切合作和协商。
主要职责和责任:
- 在首席研究员的指导下,设计并完成既定的研究项目,以支持NIH项目目标。
- 分析来自国际多站点图像注册表的数据。
- 开发和测试新的图像处理和软件方法。
- 通过科学文献回顾和参加科学会议展示新研究技术和协议的最新知识。
- 在科学会议上展示研究成果。
- 作为作者和合著者在同行评审期刊上发表成果。
- 对研究进行临床验证。
- 根据需要帮助准备新的资助提案/研究。
资格
教育要求:
- 计算机科学博士学位,医学博士学位,或相关领域。
经验和技能:
- 具有图像或信号处理、医疗数据处理、人工智能和/或计算机视觉方面的经验。
- 基本的系统管理技能。
- 较强的分析和解决问题的能力;优秀的组织能力,非常勤奋。
- 优秀的沟通(书面和口头)技能。
- 有医学统计和计算机科学背景(优先)。
身体需求:
能够进行适度的提升。能够长时间坐着、站着和行走。能够阅读论文和在线文档。能够操作标准的办公设备。能够锻炼体能和透视敏锐度,以令人满意地履行基本工作职能。
更多信息:https://www.mskcc.org/research/ski/labs/richard-kolesnick