美国贝勒医学院招聘访问学者、博士后职位（机器学习/人工智能）

贝勒医学院（Baylor College of Medicine）是美国休斯敦的一所私立医药学校，被认为是全美最杰出的医学院之一，获中国教育部认证。学校在世界范围内的生物医药研究领域处于领先地位，学校最早建立于一九零零年，迄今为止已经有一百多年的悠久历史了。

职位描述

德贝基外科系有一份博士后研究员 – 专家职位，专注于高级计算。该人员的培训将集中在机器学习、人工智能和其他高级方法上，在首席研究员的指导下，创建工具并分析大型临床数据集。理想人选必须拥有计算机科学或相关领域的博士学位，并具备熟练的编程技能，尤其是Python。还需要具备大规模机器学习建模经验。

访问学者、博士后研究员将在数据科学、机器学习与外科结果的交叉领域推动前沿研究。该人员将在项目负责人（PI）的指导下接受大型临床数据集的相关数据科学培训，并与多学科团队合作进行专业研究、开发创新解决方案，并为具有重大影响的科学出版物做出贡献。

工作职责

负责制定、指导并执行与外科手术结果相关的专项研究项目，利用数据科学技术解决复杂难题。

设计并实现机器学习模型，专注于与手术相关的预测算法。不断改进和优化模型以提高其准确性和有效性。

开发并应用高级统计方法来分析大规模数据集，确保结果稳健且可重现。使用统计软件来解释和可视化研究结果。

创建高效的数据管道和数字框架，用于电子健康数据的消费、组织、验证、存储和分类。

确保符合数据隐私和安全标准。

利用各种方法论（如调查、焦点小组和直接提取患者数据）协调并监督数据收集过程。确保研究数据的高质量和代表性。

设计、测试并微调与外科手术相关的预测结果的机器学习模型。使用诸如精确度-召回率、接收操作特性曲线和混淆矩阵等关键指标评估模型性能。

设计、训练并评估神经网络，特别是针对与手术相关的计算机视觉任务（如目标检测和图像分类）。

开发并维护用于分析和预测手术结果的原型系统软件包。确保软件工具有良好的文档记录和可扩展性。

能够通过在实验室会议以及国内外会议中进行演讲，有效地传达研究发现。准备清晰、全面的图表和报告来支持数据驱动的洞见。

协助PI准备申请基金的提案，通过参与制定外部机构资助的研究计划来贡献力量。

负责或参与撰写同行评审期刊的科学论文，详细描述研究项目和数据科学在手术应用中的发现和创新。

最低资格要求

化学、计算科学、计算生物学、结构生物学、计算机科学、生物信息学、统计学或相关学科的博士学位。也可能包括生物学或生物医学科学的博士学位，以及上述量化领域中的硕士或广泛的跨学科经验。

优先考虑的资格：

精通机器学习、统计分析，并有使用 Python、R、TensorFlow 和 PyTorch 等工具的经验。

具有分析大规模医疗数据的强大背景，熟悉电子病历者优先。

申请材料及方式：

请将求职信、简历和三名推荐人的姓名发送至Chadi Abdallah（Chadi.Abdallah@bcm.edu）