职位描述：

我们正在寻找一名访问学者、博士后研究员，致力于语言模型、数据和推理交叉领域的前沿研究。该访问学者、博士后将在Amin Saberi教授的指导下成为斯坦福语言、数据和推理(LDR)实验室的一部分，并将有机会与实验室的其他成员密切合作，包括Mirhosseini、Vitercik和Yang教授。访问学者、博士后将被期望帮助定义感兴趣的研究问题，并与学生合作者一起将实证和方法研究成果引向发表。这个职位不需要教学。

要求的资格:

强大的数学背景，包括以下一个或多个领域的专业知识:机器学习、统计学和算法。计算机科学、统计学、运筹学或相关领域的博士学位(最好在2025年夏天完成)。

1-具有处理数据的经验，包括计算方法方面的专业知识

2-具有在PyTorch或JAX构建ML系统、设计和运行实验的经验

3-在顶级机器学习会议(如ICLR ICML neur IPS)上发表过大量论文。

有很强的理论背景更佳。

申请材料：

感兴趣的申请人应联系StanfordLDR@gmail.com，并提供以下所需材料:

1-描述你为什么非常适合这个职位

2-目前的简历

3-一两份有代表性的出版物

4-两个推荐人的联系信息