加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley),简称伯克利,坐落美国旧金山湾区伯克利市,是公立研究型大学,被誉为“公立常春藤”,是美国大学协会成员,全球大学校长论坛成员 ,入选英国政府“高潜力人才签证计划”。在2023年U.S. News世界大学排名中,加州大学伯克利分校位列第4名。
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➡️职位描述:
宏观系统生态实验室(PI Benjamin Wong Blonder,环境科学、政策和管理系)寻求一名社区生态学领域的访问学者、博士后研究员。
宏观系统生态实验室致力于预测生物对环境变化的反应。该职位的博士后研究员,在PI的指导下,将成为国家科学基金会支持的环境生物学长期研究(LTREB)资助项目“可变环境中的全群落植物种群:科罗拉多阿尔卑斯山的集合机制和结果”的首席研究员。
项目原理:
预测生态社区对快速环境变化的反应变得越来越重要。做出好的预测是具有挑战性的,因为大量物种之间相互作用的潜在复杂性。此外,开发稳健的理论需要经过充分研究的测试案例(数据集)。虽然这种测试案例存在于几个长期森林研究系统中,但对于其他生物群落,如阿尔卑斯山,现有的知识要少得多。阿尔卑斯生物群落也是最容易受到持续气候变化影响的生物群落之一。
项目工作范围:
该项目将对科罗拉多高山生物群落中的植物群落动态进行长期监测,收集环境快速变化期间人口和群落变化的独特长期记录。该项目将侧重于整合物种规模的人口模型与社区规模的模型。
指导
访问学者、博士后研究员将在加州大学伯克利分校的PI Blonder博士的研究实验室工作。
他们还将得到Ian Breckheimer博士(Rocky Mountain生物实验室共同参与人和科学家)和Roberto Salguero-Gomez博士(牛津大学副教授)的远程共同指导。
他们将得到合作者Stephen Ellner博士(康奈尔大学教授)和Courtenay Ray博士(怀俄明大学博士后研究员)的额外支持。
➡️工作职责包括:
作为现场团队的一部分,每年收集核心数据;
设计和实施种子库和种子雨项目组成部分;
每年共同指导1-2名本科生研究人员;
基于项目数据构建整体投影模型和/或基于个体的模型;
与团队合作,协调数据输入、质量控制和归档;
每年在一次会议上介绍研究成果;
作为主要作者,准备出版手稿。
➡️申请要求:
基本资格(申请时需要)博士学位(或同等国际学位)或参加博士学位项目(或同等国际学位)附加资格(开始时需要)博士学位(或同等国际学位)从开始之日起不超过三年的学位后研究经验
首选资格
生态学、进化论、植物生物学、人口学、数学、统计学或相关领域的博士学位
有生态野外工作的经验将人口或社区模型与经验
数据集拟合的经验
每年夏季8月初,可进行为期两周的团队实地考察,要求住在科罗拉多州哥特市的落基山生物实验室;
预计5-6天/周的野外工作,日出前出发每年6月中旬和10月中旬有3-5天的类似现场工作每天行走6英里(海拔1500英尺)的能力有效的美国驾照
➡️申请材料:
文件要求简历——你最近更新的简历
附信
3个推荐人信息
应用链接: https://aprecruit.berkeley.edu/JPF04677