英国伦敦大学学院2025年招聘访问学者、博士后职位（统计生态学）
伦敦大学学院（University College London，简称：UCL），位于英国伦敦，是一所公立研究型大学，也是第一所在伦敦成立的大学。学校是罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟的成员，被誉为金三角名校之一。
职位描述：
这是一个令人兴奋的机会，可以加入伦敦大学学院的跨学科研究团队，开发新的统计方法来预测森林生态系统如何应对环境变化。该项目是ERC 5年启动基金的第一阶段，由Maynard博士监督，旨在开发一个新的框架来预测受干扰社区的生存和反应能力。该研究员将主要在伦敦大学学院新东校区的人与自然实验室工作，这是一个由研究人员组成的合作小组，致力于解决生物多样性、技术、计算机科学、建筑环境和社会之间的交叉问题，以创造社会与自然可持续共存的新途径。
你的角色将是开发和应用新的计算和统计工具来预测生态群落的稳定性。这将涉及构建、优化和测试贝叶斯层次模型和机器学习模型，目的是利用环境、功能和系统发育信息预测群落组成和共存。应用和模型测试将侧重于现有的数据集，主要是森林生态系统，但也将根据需要包括植物、水生和微生物群落。
申请要求：
成功的候选人必须持有或提交相关领域的博士学位，包括生态或环境学科，统计学，计算机科学，数据科学或相关领域。
你必须有很强的计算能力和处理复杂统计模型的丰富经验，最好使用贝叶斯或机器学习方法。
至少有一门语言的编程知识，最好是R， Python或Julia。
强烈建议有使用Git、Stan语言、并行和分布式计算和/或shell脚本的经验，但不是必需的。
一些植物生态学、森林生态学和/或理论生态学的知识是有用的，但同样不是必需的。
有同行评议过程的经验是必须的，有能力为出版准备初稿和定稿。
优秀的书面和口头沟通能力是必不可少的，包括保持细致记录和注释良好的计算机代码的能力。
申请材料：
- 个人简历：包括教育背景、研究经历、发表的论文、参与的科研项目等。
- 求职信：简要说明申请动机、研究兴趣以及与该职位的契合度。
- 研究计划：概述未来研究方向和计划，展示对实验室研究方向的契合性。
- 推荐信：至少三封推荐信，其中至少一封来自博士导师。推荐信应详细说明申请人的科研能力和潜力。
联系方式：Dr. Daniel Maynard（daniel.maynard@ucl.ac.uk）
